MongoDB para desarrolladores
language: ES
WEBVTT
y he actualizado el otro hecho
que se quedó por fuera, se acaba por fuera
un segundo
ah, entonces que estaba por fuera
así que lo que hay
en el chat
y ahora ya lo he hecho
ya está actualizado
pues este, este crea una colección de
con un par de registros de notas
y se prueban con operadores
diferentes valores
entonces esto les ayudaba a validar eso
nuevamente rápidamente actualizárselos a ustedes
y para que lo tengan igual
pero si lo quieren ir mirando
ahí lo pasé por el chat
list, entonces
ahí, disculpe
este es Eduardo, dame un segundo Eduardo
ya te vuelvo el computador
y ahora ya te vuelvo el computador
la máquina
list
dame un segundo Francisco
dame un otro Francisco
listos
y Carlos, un segundo
listos, entonces ya todos lo tienen y se vuelve
estoy haciendo la prueba
listos
listos
ahora, ah, dame un segundo
lo paso acá
entonces dame un segundo
les voy a explicar rápidamente lo de
nuestra agregación
entonces la agregación
entonces eso que hicimos antes
es limitado a una sola colección
o sea db.collection
find, update, insert, delete
todo esto es esta conexión
con el aggregation
lo que yo hago es, usando este lenguaje
ese query language que ya
que ya más o menos conocí
pues puedo
extender las capacidades
de mis consultores, entonces
con aggregación
pues yo puedo
procesar documentos
y obtener o entregar resultados
de la agregación
de la agregación
lo puedo hacer y puedo simplificar
y obtener un resultado
más fácil, reduciendo la cantidad
de tiempo para leer todos los
documentos o para
procesar o ocultar
la información como tal
la definición formal
del framework de agregación
es que le permite
este soportar
la manipulación
compleja
de documentos
se divide
en etapas, stages
entonces tienen múltiples stages
que se ejecutan secuencialmente
ejecutando una operación
o un conjunto de operaciones
dentro de lo que se conoce como
un pipeline de
etapas, de stages
entonces son varias etapas en las que yo voy
aplicando alguno de los operadores
del framework
para hacer lo que quiero, o sea
filtrar, reducir, hacer un match
expresiones
entonces, como tienen
una gran cantidad de operaciones
de funciones y de algoritmos
pues estas son las que se pueden usar
en cada etapa, entonces hay un montón
de expresiones
para procesar
o trabajar con los datos
es simple para analizar
hacerle un debut, entonces un pipeline
complejo con muchas etapas
se puede fácilmente hacerle
un debut mirando
cada etapa en vez de mirar
todo el pipeline, o sea se puede ir haciendo
de a poquitos
las entradas
al pipeline de agregación
entonces se puede agregar una sola
colección
pero los documentos que se agregan a un
pipeline no son modificados
que eso es importante
sino son
como que se saca una copia por decirlo así
y todas las modificaciones
que se hagan van ocurriendo
dentro de las etapas
que tiene el pipeline como tal
y las salidas
se pueden guardar
eso también es poderoso, se puede guardar
a una nueva colección
o se pueden entregar a la aplicación
o sea
con el cursor que va a consumir la aplicación
o el
el resultado, pues que va a tomar la aplicación
y trabajar con eso
entonces, esto es soportado
por el driver, todos los drivers
de cualquier lenguaje soportan
la agregación y pues eso es
de las cosas más interesantes
que puede llegar a tener
este signo
espero que me salte una depositiva
no
este proceso pues está
diseñado como tal
para
o sea, las agregaciones para procesar
y reconfigurar
o modificar
la data
las operaciones pues quedan divididas en estas etapas
los operadores
se llaman para cada una
de las etapas y esto está
dentro de la base de datos
o sea, no es algo
que se ejecute por todo
estas son
las etapas más
frecuentes, hay más, pero estas son las más
frecuentes, entonces
está la etapa del match
que equivale a un find con su
respectiva query, pero esto es
solo una colección, esto puede ser múltiples
colecciones
la proyección, que es el query
con los resultados que yo quiero ver
con las columnas o los cajones
o los campos que
yo quiero ver
el sort, para el
punto sort, que bueno, justamente lo
que he mencionado anteriormente
el limit, para solo mostrar un
limit de resultados, el skip
para saltarse a algunos
de los resultados y el content
entonces, estas son agregaciones
que están ahí
que son las más comunes que se pueden usar acá
porque no
no me salta este tiempo
este tiempo
hay otras
disponibles
también, como el face set
que permite
que múltiples
pipelines de agregación se procesen
dentro de esta etapa
con los mismos documentos, entonces
yo cargo documentos y tengo
varios pipelines que van a ser de tres
o cuatro al final, pero los meto todos
en un mismo
punto entrar y
los voy a destruir
el guionil, pero su nombre lo indica
o sea, es un match con un sort
que
que maneja datos que va a hacer
entonces, de acuerdo a la ubicación
por eso es que por ejemplo
una Airbnb usa
un godidí o una aplicación
como
rapid o
de domicilios, usaba esta clase de
aplicaciones
grab lookup, para hacer búsquedas de recursos
el lookup para
hacer
uniones
o joins con otras colecciones
entre las mismas de datos
hacer un filtro y hacer la unión
el match para
para
unificar pues
o juntar
la salida de los datos
de una colección sin
sobrescribirlos
o sea, puede actualizar o reemplazar
documentos, o sea, mezclar
todo, el agrupamiento
que es
bastante útil y es muy utilizado
también, porque puede
de acuerdo a alguna expresión
o algún ID particular
agrupar
y tener un documento asociado
se puede ir acumulando, se puede ir
sumando
el
unión width que unifica
las colecciones de
dos pipelines diferentes
o sea, puedo coger lo que me salió
de pipeline con el otro y crear
una nueva colección
entonces
cómo se hace
un query
entonces, en un ejemplo
aquí de agregación
aquí
digamos, dentro de la presentación
hay nuevos ejemplos que se pueden hacer
que los pueden hacer ustedes
entonces, en este caso
se hace insertar en muchos
registros para hacer el ejemplo
de índices y esquemas
y yo creo que estos
dos, tres últimos laboratorios
no valen la pena porque después los vamos a ver acá
entonces, en el Jupyter
porque creo que es que arrancamos también
a hacer como el ejercicio
ya, los mismos ejercicios
a groso modo
pero ya con el Python directamente
y que
al finalizar
ojalá podamos, aunque sea arrancara
o si entonces
tomemos una nueva la misma hora
¿todo esto bien?
listo, super super bien
si hay cosas nuevas
que de pronto no conocían o todo esto ya lo conocían
nada, no hay lío, entonces si quieren mañana
nos vemos
y continuamos ¿vale?
vale, super
no, a ustedes nos vemos
vale, super genial
tenedse cuidando, un abrazo, que estén muy bien
gracias, chao chao
on 2024-11-05
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