TAC, Data Catalog, Stewardship | Videos

language: EN

                  WEBVTT                

on 2024-10-25

language: ES

                  WEBVTT                

on 2024-10-25

language: ES

                  WEBVTT
va a corresponder con una tarea bajo las definiciones que dice la herramienta.
Y acá tenemos otro perfil que va a ser administrador de datos, es este Worship,
que es la persona encargada de corregir cualquier problema de calidad que tenga esos datos.
Entonces, ¿qué es lo primero? ¿Cómo empiezo con este tipo de herramientas?
Lo primero que tiene que usted preguntarse es si tiene el modelo de datos para la campaña.
Cada proyecto nuevo que usted vaya a hacer es una campaña como tal.
Ahora, como es la primera vez, no tenemos el modelo.
Entonces, este modelo lo tengo definido acá.
Entonces, aquí tengo un modelo en el cual tengo identificación, nombre, e-mail, teléfono, dirección, ciudad, edad, sexo, estado civil.
Aquí tengo unas características de reglas de calidad y voy a explicar entonces a medida que vayamos insertando cada uno de los elementos.
Entonces, yo voy a tomar como referencia este documento y usted me sigue por acá en la pantalla como tal ahora sí.
Deja esa pantalla del Data Inventor y ahí, quietecita. Ahí todavía está demorando.
Y váyase a la pantalla o a la pestaña del Data Stores.
Váyase a la pestaña del Data Stores si es tan amable.
El caso tuyo, Arturo, un momento. Voy a cerrar tu pantalla para que deje eso que vaya subiendo.
Voy a subir tu pantalla un momento de forma interactiva. Un momento, por favor.
Para que no cierres ese proceso. Voy a darle aquí clic derecho, duplicar pestaña.
Y voy aquí, permíteme un momentito aquí y hago lo siguiente.
Voy aquí al Data Stores. Y te quedas en esta pestaña, por favor.
Te quedas ahí.
Perfecto. Dejemos eso que te ha sido aquí. Lo que está haciendo es calidad.
Y por defecto va a encontrar tres modelos de datos que corresponderían a los ejemplos que importamos.
Acto seguido, dele en el botón que dice Act Data Model.
Como es la primera vez, me va a llevar a un tour.
Cierre, por favor.
Listo. Ahora, primero, el modelo, los satélites que indican por la convención que ya tenemos de muchas cosas del sistema,
Indica los elementos obligatorios.
Primero, vamos a colocar el nombre del modelo.
Aquí es importante, no solo en esto, pero en esto más importante todavía, que estandarice los nombres.
En este caso vamos a especificar lo siguiente.
Vamos a coger el siguiente estándar. Vamos a colocarle el prefijo modelo y el nombre del modelo.
Quiere decir lo siguiente. Vamos a hacer lo siguiente.
Vamos a colocarle Name, modelo, espacio, clientes.
Y la empresa se llama Retail.
El nombre se va a llamar modelo, clientes, retail.
Importante describir el modelo, aunque no es excepcional, entonces vamos a colocar aquí.
Modelo de datos de los clientes de la empresa Retail SA.
Por último, te aconsejo que adoptes un estándar.
Adoptemos el estándar siguiente en que ahora los identificadores los voy a colocar en minúscula sin tilde y sin espacio.
Entonces, voy a colocarlo identificación de este lado.
Lo voy a llamar identificación en minúscula.
Y el Name es cómo quiere que se visualice el dato. Es prácticamente el label.
Entonces acá sí lo puedo colocar con espacios y con tildes, con acentos.
Y te voy a colocar identificación de este lado con la tilde correspondiente.
Entonces el Identify es el nombre de la variable.
Y ahora debes especificar el tipo de datos del elemento como tal.
Ahora, en este tipo de datos vamos a expandir por favor aquí el combo voz.
Y aquí están varios tipos de datos.
Uno que son estándares que ya los conocemos que es el texto, el integer, el décima para valores reales, el tey, el time, time stand y el boolean.
Y esos semantic ties son los que había mostrado anteriormente cuando inicié la parte del menú.
Todavía no nos vamos a meter con ese semantic tie.
En este caso de forma básica, text.
Le preguntan seguidamente si deseas crear una lista de valores.
En ese caso no vamos a crear lista de valores.
Y ahora aquí me piden un mínimo de longitud y máximo de longitud.
Ese mínimo de longitud y máximo aplica más que todo para valores enteros.
Y acto seguido aquí me pide una regla de validación.
Estas reglas de validación se hacen a través de expresiones regulares.
Entonces lo que deberíamos hacer y vamos a practicarlo más tarde.
Es que vamos a usar una IA cualquiera y le voy a decir que me genere la expresión regular.
Para validar alguna regla definida por gobierno de datos.
En este caso la vamos a dejar entonces ahí en blanco.
Seguimos entonces.
Si nota en la parte superior derecha.
Aparece un botón que dice adicional a tributos.
Ya lo vio.
Entonces tele clic en adicional a tributo aquí para agregar un nuevo elemento.
Si quiere colapsa este señor aquí el que ya hizo.
Voy acá arribita y lo colapsa un momento.
Para concentrarme nada más en el nuevo atributo.
Según el caso estudio me pide lo siguiente.
Que el identificador sea nombre.
Entonces por estándar me voy a colocar nombre minúscula.
Y en el label quiero que me aparezca con la N mayúscula.
Tipo título prácticamente nombre.
Se me escapó.
Aquí no voy a agregar más nada.
Aquí hay una validación que me dice que si permite valores vacíos.
En este caso está desactivada.
Yo quiero que sea obligatorio es decir que no necesita elementos vacíos.
Y ahora hacemos un ejemplo con esa parte de cuando hay vacíos.
Listo entonces ahora veamos lo siguiente.
Vamos a agregar.
Una nueva columna.
Perdón si listo nada más ese nombre de su cierro aquí.
Y voy a agregar una nueva columna.
Esa columna la voy a llamar y me.
Y el me le voy a colocar como correo.
Electrónico.
Este electrónico lleva tilde en la o verdad.
Electrónico en la o sí me estaba marcando.
El nombre identificador es email todo en minúscula y quiero que label.
Aparezca como correo.
Y me voy a agregar.
Y me voy a agregar.
Y me voy a agregar.
Y me voy a agregar.
Y me voy a agregar.
Y me voy a agregar.
Y me voy a agregar.
Y me voy a agregar.
Y me voy a agregar.
Y me voy a agregar.
Y me voy a agregar.
Y me voy a agregar.
Y me voy a agregar.
Y me voy a agregar.
Y me voy a agregar.
Y me voy a agregar.
Y me voy a agregar.
Y me voy a agregar.
Hagamos algo entonces.
Hagamos un pequeño break de diez minuticos.
Cada dos horas hacemos un break de diez minutos.
Tomamos algo frío o caliente entonces.
Y volvemos en diez un poco más reposaditos.
Volvemos entonces en diez minutos para seguir con esta parte del modelo.
Listo ya vengo.
Listo gracias a ustedes.
Bueno volvimos nuevamente.
Estamos ahí conectados.
Bien para resumir.
Vamos a hacer nuestro primer ejemplo.
Partimos de algo muy sencillo porque teníamos definido el modelo.
Pero tienes que tener en cuenta que todas las campañas que vaya a definir.
Tienen que tener un modelo previo.
Sin el modelo no pudo crear la campaña.
Entonces bueno antes de continuar.
Verifiquemos cómo nos fue con la cacería del.
Del ejemplo del data.
El del archivo que estamos subiendo.
Yo voy aquí a la pestaña esta.
Ya ha demorado mucho tiempo.
Yo no creo que suba de manera correcta.
No creo que lo haga ya.
Algunos verifique para ver si ya le subió de manera correcta.
Voy a mostrar aquí el caso de Arturo.
Con tu permiso Arturo.
Si subió de forma correcta.
Entonces dale F5 ahí Arturo.
Dale F5.
Crece ahora.
Duplique la pestaña.
Duplique la pestaña.
Váyase al Talent Data Inventory.
Vaya al Dataset.
Y a los que ya le subió el primero.
Suba clientes dos.
Punto XLS.
Si no le ha subido ninguno.
Vamos a subir.
Nuevamente clientes uno.
En el caso mío no me subió clientes uno.
Entonces lo voy a volver a subir.
Y lo voy a soltar aquí.
Explico qué es lo que está pasando ahí.
Lo que pasa es que.
Él intenta ejecutar.
Y como hay mucho conectado.
No tiene hardware para hacer algunos elementos.
Por cuestiones de.
De experiencia.
Vamos a intentar subir.
También el dos.
Los que le subió ya el uno.
Pues está subiendo el dos.
No hay problema.
Pero los que no ha subido ninguno.
Vamos a abrir otra pestaña.
Desde el Data Steward Sheet.
Vamos a darle aquí nuevamente duplicar.
Vamos a darle aquí.
En Data Inventory.
Data Set.
E intente subir ahora.
El cliente 2.XLS.
Si ya como el caso Alfonso.
Ya lo está subiendo.
Pues no lo hagas.
Déjalo ahí que vaya subiendo.
En la otra ventana.
Entonces.
Dejamos eso quieto ahí.
Para ver si nos alcanzamos a.
Aquí nos pide que validemos.
Dale entonces valide ya.
Bueno para el segundo.
Me salió algo extraño.
El formato del segundo es Excel.
Dígale que tiene hider.
El Excel.
Aquí en sec hider.
Sec hider.
Lo colocan uno.
Si te apareció esta ventana.
Queda valide y listo.
Y él intentará subir nuevamente.
Ese que está ahí.
Me parece raro que no haya subido ese señor.
Aquí me pide lo guiar nuevamente.
Que raro que.
Me haya.
No haya subido todavía.
Entonces déjelo ahí.
Me subió uno.
Me subió el que se llama clientes uno.
Y la segunda vez que lo intenté.
Clientes uno me subió.
Y clientes dos está.
Y clientes dos está subiendo entonces.
El caso.
Arturo creo que está subiendo.
Y te salió un error ahí.
Dale ahí.
Formato.
Format Arturo.
Por favor.
Dale clic en el combo vos.
Auto detect.
Para ver si lo detecta.
Bueno sí.
Detecta el formato.
Que lo detectó.
Dale validate entonces.
Dale validate.
Y lo dejas ahí entonces.
Perfecto.
Dejamos eso quieto un momento.
Y nos vamos nuevamente al data inventory.
Al data stewardship.
Perdón.
Data stewardship.
Es la ventana inicial que la copiamos.
Vamos al modelo.
Y abrimos nuevamente el modelo.
Para seguir editando.
Estamos en la columna.
Correo electrónico.
Correo electrónico.
Vamos entonces a.
Validar el que el correo tenga un formato.
Seguramente ya.
Has podido tener de pronto en tu empresa.
Alguna paliación específica.
Como algunos datos.
En este caso vamos a simular entonces.
Que yo quiero que el correo tenga un formato específico.
Para hacer esa evaluación.
Tengo prácticamente pues dos formas.
La primera forma es que haga la evaluación directamente en la columna.
Es decir donde dice.
Validation pattern.
Este que está aquí.
El.
El text file que está de último.
Y ahora si tienes poca.
Ninguna.
Mucha experiencia.
Yo creo que.
Generar un rellex hoy en día.
Pues no es que sea complicado.
Bueno hay unos rellex que son complicados.
Hay que negarlo.
Pero.
Yo creo que te gastas mucho tiempo.
Entonces hagamos lo siguiente.
Todos.
Abramos aquí una nueva pestaña.
A ver si no te deja.
Y vamos a acceder a.
Chachi Piti.
Aquí vamos a decir no deja aquí.
Listo.
Me pregunta.
Iniciar ahora.
Y nos quedamos ahí entonces.
Chachi Piti.
Y le voy a decir lo siguiente.
Voy a escribir el siguiente pronto.
Lo voy a escribir aquí en un.
Para que todos los dejamos.
Tengamos el mismo pronto.
Le voy a decir genera.
Una expresión regular.
El rellex en inglés.
Regular expresión.
El rellex en inglés.
Y el rellex en inglés.
Y el rellex en inglés.
Y el rellex en inglés.
Y el rellex en inglés.
Y el rellex en inglés.
Y el rellex en inglés.
Y el rellex en inglés.
Y el rellex en inglés.
Y el rellex en inglés.
Y el rellex en inglés.
Y el rellex en inglés.                

on 2024-10-25

language: EN

                  WEBVTT
Okay.
Let's see if I can start with this new one.
Let me check something before...
I'm going to try to do something here,
to do the engineering system.
I'm going to turn off the cluster for a moment and turn it on again,
to see if it suddenly takes over.
One moment, please.
Anyway, let me both,
I'm going to run my machine and I'll share the file with you
so you can upload it, so you can see it and try to upload it in another way.
In that moment too.
Okay, I'm going to upload the engineers here.
Yes, it's working. One moment.
I'm not going to do anything.
I'm going to share this file,
which worked for me for a moment.
Let's see.
Employee consolidated.csv
One moment, please.
We'll try to upload it in a different way.
I'm going to share something with the group then.
I'm going to share it with the group.
One moment, please.
I'm going to try to upload this to the S3.
I think it's done.
Employee consolidated.csv
One moment, please.
I'm not going to do the same thing with you,
because I was uploading the file,
and I'm not going to share it in another way.
Let's see then.
Let's go then.
The main problem is that there is no machine.
I'm going to enter interactive,
because I had already lost the connection.
I'm going with someone who had already...
I'm going there.
Let me upload point one. Perfect.
I'm not going to do it.
I'm going to do the same trick.
I'm going to the Manus console.
I'm going to turn off this machine for a moment.
Who asked me to help you while I have this machine here?
Who had told me to go there?
Alfonso.
Alfonso, tell me.
There is no white space there.
Save it for a moment.
Okay. I got it.
Remove the S.
The S.
There is a S and a slash.
You saw it there.
Remove the slash too.
Remove the slash.
Save it for a moment.
Save the S.
But are you sure it's that one?
Remove that expression completely.
And save the model again.
Save the model.
Okay.
We are sure it's that one.
Again, search for the expression.
You can get that expression.
It's the same one that is in the document.
To validate it.
I have the document here and I validate it to see.
So, it needs to be seen.
It would be here in...
Tallinn.
The address, right?
Yes. Let's see.
I'm going to take this expression that is here and validate it.
It's weird.
The expression is not bad.
Wait a moment.
I'm going to change it a little bit.
Because I didn't find the error.
So, I'm going to change the expression.
Wait a moment.
For a different one.
That's what I was looking for.
What address?
Okay.
Veronica, I think now...
Let's go to the inventory.
It should be that employee one.
Here it is. Okay. Perfect.
Now you can continue.
Let's go with...
Okay. Let's go.
I'm going to change the expression.
Let's change it.
Now I'm going to your machine.
I've seen it already.
But...
Alfonso, I'm going to see if I missed something.
Well...
Try to paste the regular expression last time.
I've already sent you another one.
I'm going to paste it last time.
Wait a moment.
Let's see.
Let's see.
Close.
It's optional.
Let's save it again.
Is it text? Direction?
Take the last one I sent you.
Please.
The last one with an asterisk at the end.
Let's save it to see.
I had the doubt that you have that expression.
I'm going to check it here.
I've already told you that.
Of course.
Veronica, I'm going with you.
Ready, perfect.
Let's see.
That error was mine.
I'm going to see it for a moment.
And look for the regular expression of the direction.
Direction, please.
That error was mine. Direction...
Direction.
In the group of Tim,
please take the last regular expression that is there.
The one with an asterisk and paste it and overwrite it
on that regular expression of direction
that there is an error there.
I haven't detected it yet.
Paste it, please.
Ready. Give it to save model.
That was my error.
Yes.
Yes, the direction was fine.
The problem was that Alfonso detected it.
Yes, the last one with an asterisk, please.
Look for the regular expression that I can't see there.
I'm going to look for it here in the document.
Wait a moment.
I'm going to move data.
What would be...
Data, flight...
Sorry.
Employee of employment.
Ok, perfect.
Ready.
The regular expression asks for
the first letter to be in capital.
So, let's go to the next one. I've already located it.
Ready.
Let's go to the tasks that would be
campaign, employee of employment.
Ready. First, remove the accents.
Look at the column, remove the accents, please.
It would be...
There it is. Simple text.
Simple text.
What would that be?
Ok, in case... Now, put all the text in capital.
Go to the column, go to string.
And at the end, there is a menu that says string.
At the end, I lost the string menu.
I lost Google.
Or put there upper.
So, to look in the search, upper in capital in English.
I lost upper.
When I press P...
There it is. Change everything to upper.
The first option.
It says, change the text.
Change the text.
Change the text.
The first option.
It says, change to upper case.
The other one. That one. Perfect.
Now, it says,
in case the second name is missing, complete with unknown.
So, go to the search menu.
Search and replace.
Search the menu. Sorry, concatenate.
Put concatenate.
Concatenate with.
Ok.
So, click there with.
Ready.
Ok. So, change to value.
Because we are going to add a value.
Value.
And put as suffix.
There is a blank space.
And put unknown in capital.
Send it, please.
And done. There it is.
That's what I asked.
You don't have to correct everything.
That's just what you have to do.
In case the language level is empty, delete the register.
Let's see. Language.
Go to that language to solve it right away.
Language.
There is language. The language level.
Is there language level there?
Did I add it or not?
No, that language level is not going to go.
Language level.
Maybe the column was missing.
Oh, no.
That language level is not going to come out.
If the age is not valid,
put it in white.
So,
go to the menu.
That language is not going.
Go to the menu that is there.
And please search for a menu that says
Clicing.
Ok. Go down to see.
Go up. I don't remember where it is.
Close it there for a moment.
Close the filter. Ready.
And let's go then to...
Choose the column that is age.
Select the age column because it has a name.
And now if you go down.
Under the menu of...
Let's see.
Ready. Go down more.
No, it's going to be easier.
Go to the column and click on the red dot.
So that it doesn't mark the...
No, it's already in white.
It's already in white.
You don't have to do anything.
If the city doesn't match,
put it all in unknown.
Let's see. Take off the filter, please.
The city, please.
Click on the red.
And put all that in unknown.
Then go to the Clicing menu again.
Clicing.
Go down to see.
There it is.
Fill in Valixel Valway.
Fill in Valixel Valway.
That one that is there.
Click there.
Go down so that a menu appears.
Practically, you just have to do this point.
Click there again.
In Valixel. Click there because
a... Yes, that one that is there. Click.
Ready.
So, what value are you going to put?
Unknown in capital.
The capital D.
Yes.
No.
Put Valway unknown.
Put Valway on the right side.
Unknown. There it is.
Unknown so that you...
Unknown.
Give it Submit.
I think I finished what I wanted.
That's it. Take off the filter and that's the last point.
There, I finished everything.
Send it to me please.
Done. Thank you.
Of course.
In what?
Ah, okay.
Go to the pipeline for a moment.
Go to the pipeline.
Go back a moment to confirm.
Ah, nothing happened.
Pipeline. What point would it be?
Populate campaign.
What is populating? What is the...
What is pipeline? First...
Ah, point one. Go to point one please.
No, but the one that populates the campaign.
He already did it.
To clarify here that
in English level, I had removed it
as an element because I didn't have enough time.
So that level of English is not going.
The last thing to do is to change the cities
that are invalid
because of the unknown value.                

on 2024-10-25

language: ES

                  WEBVTT
creo que hay una falla fuerte porque cómo voy a comprar algo que en realidad yo no sé si me va
a funcionar o se va a adaptar precisamente a lo que yo requiero. Entonces ahí parece que hay una
pequeña falla a nivel de negocio desde mi punto de vista claro desde tal. Esa es una herramienta
verdaderamente cara, carísima, carísima la herramienta tanto a nivel de comprar el core del
software más cada uno de los usuarios que se tiene. Bueno vamos entonces quizás la primera
pregunta para hacer entonces la introducción que nos podríamos formular es por qué una empresa
hoy en día quisiese adoptar una solución a nivel de catálogo de datos partiendo en que hay muchas
soluciones en el mercado. Bueno para poder entender digamos por qué o qué beneficios tendría una
De igual forma vas a tener otros beneficios porque va a ser muy fácil entender y descubrir
nuevos datos. Hago un paréntesis aquí cuando hablo de datos estoy hablando de metadata entonces
no estoy hablando yo tengo por ejemplo una tabla de clientes. La tabla de clientes tiene las
columnas identificación nombre y apellido. Cuando hablo de este activo de datos de estas herramientas
de catálogo de datos son herramientas que lo que hacen es guardar como tabla metadata y en este
caso la metadata de clientes sería los nombres y los tipos de datos de esa columna. No tanto no
me interesa en esta herramienta no le interesa mucho los registros es decir los nombres de
empleados no le interesa lo que interesa principalmente es la metadata que tú conservas de tus activos de
datos. Ahora como esos datos tú ahora los vas a ligar y los puedes ligar con metadatos o que
te atendiera el cliente de igual forma. Eso me parece interesante pues cada uno los define y
digamos lo lo transmite de forma diferente. Ahora las herramientas también de catálogo de datos te
van a permitir algo que ya hemos venido trabajando que es el concepto de calidad de los datos.
Entonces por lo menos la herramienta te va a permitir hacer dos cosas te va a permitir definir
por ejemplo si se están cumpliendo las reglas de calidad y te va a permitir monitorear si
esa red de calidad cómo se están usando esa red de calidad como tal. Al final pues aquí hay
un gan y gana de este tipo de herramientas porque por ejemplo para un analista de datos le sirve
mucho encontrar datos rápidamente para hacer algún trabajo específicamente o para entender
el significado de esos datos y para un equipo de negocios puede ser por ejemplo en que tú
puedas tener una herramienta de auto servicio y pueda consultar fácilmente la ubicación de un
muchísimo de datos del autor que cuando lo modificó que elementos modificó. Entonces ese
es el concepto de lo que se llama meta. Entonces estos metados vamos a utilizarlo mucho acá dentro
del concepto de catálogo de datos. Hay una definición interesante que los metados se definen
como el ADN de los datos y aquí empezamos con lo siguiente tienes que ubicarte desde ya en
qué vas a hacer dentro del sofá. No sé si alguien me comentó algo por ahí. Ok perfecto. Listo. Tienes
que ubicarte el perfil que vas a hacer en la herramienta y vamos a empezar esa ubicación
partiendo de los tipos de metadatos que la herramienta te va a permitir manejar.
Primer lugar un metadato que llaman técnico. Ese es el metadato que vamos a recuperar de los
archivos, las tablas o cualquier activo de datos que tengas en tu empresa. Entonces imagina que
tienes una base de datos y vas a sacar los metadatos de las tablas. Básicamente vas a sacar los nombres
de la columna y los tipos de datos. Este perfil no es tan técnico pero el perfil tiene un pequeño
problema en que para poder definir el metadato técnico tendrías que saber la ubicación de ese
data y cualquier elemento que sea un activo de datos en tu empresa. Vamos ahora con el metadato
de negocio. Ese metadato de negocio está más ubicado para aquella persona que tenga un perfil
y conoce más la empresa. Esta es la persona que va a definir entonces, digamos, la metadata a
nivel de los glosarios de términos de negocio. ¿Por qué? Porque es la que ha trabajado y entiende
que es la metadata a nivel de linaje. Entonces, esta linaje lo puedes llamar de tres formas. O lo
llamas linaje, o lo llamas trasabilidad o lo llamas ciclo de vida de los datos. Cualquier de los tres
nombres de sinónimo llámalo como tú quieras. Yo tengo unos datos técnicos y entonces esos
datos técnicos seguramente pueden sufrir algunas transformaciones. Y la idea es que el dato de
linaje, el metadato de linaje me diga entonces qué transformaciones se hicieron, quién las hizo,
en qué fecha se actualizó esa transformación. De tal forma en que yo haga la trasabilidad del
dato desde que inicia, se transforma hasta que se consume. ¿Por qué digo que debe ser más técnico?
Porque aquí es que entran a juego los job, pipeline, workflow, como tú quieras llamarlo,
que tengan de alguna herramienta de TL. Por ejemplo, seguramente quizás estás casado con
PowerCenter o con Talent Studio. Entonces hay unos jobs que tienes ya definidos ahí y esos
jobs son los que te van a definir el linaje o el ciclo de vida de los datos. Aclaro que
puede ser posible en que definas proyectos de catálogo de datos sin linaje, pero con el linaje
la herramienta es mucho más poderosa porque gráficamente te va a decir dónde inicia,
qué se transforma y hacia dónde llega. Y ahí podías hacer un análisis de impacto en si yo
cambio un valor, cómo ese valor afecta a esa cadena, a esa cadena que se lee, a esa cadena
que se transforma y esa cadena que se consume. Entonces aquí es un poco más técnico. Quizás
puede que en este momento no tengas los jobs o quizás tienes que definir cómo vas a hacer la
política de integrar esos jobs dentro de la herramienta. De todos modos te voy a hacer un ejemplo
de cómo se hace esto y cómo quedaría la herramienta con esos tres tipos de metadatos.
Y por último tenemos entonces un poco un rol más de calidad de datos y básicamente ese rol
de calidad de datos lo que la herramienta te va a permitir es verificar si están cumpliendo
algunas normativas o reglas de calidad de datos. Aquí puede haber cuatro perfiles o dos perfiles
o un solo perfil. Lo que pasa es que tienes que ubicarte en qué es lo que vas a hacer y cómo vas
a trabajar con la herramienta. Técnicamente a nivel de usuario final pues o eres técnico o eres
de negocio o eres de linaje o eres de calidad o eres todos. Pero es lo que te va a permitir la
herramienta específicamente. Bueno voy a continuar entonces aquí. Sigo acá. Voy a definir ahora este
concepto de unos conceptos que seguramente ya los conocemos pero para reforzar y que todos partamos
de la misma base. ¿Por qué voy a agregar estos conceptos? Porque ahora estos elementos que voy
a agregar aquí son fuentes donde yo puedo tomar mis activos de datos. Son fuentes para yo poder hacer
los metadatos técnicos como tal. Primero empezamos con el concepto este de Data Warehouse que en
realidad este concepto hay algunos que creen que Data Warehouse es una tecnología y en realidad no
lo es. Data Warehouse simplemente es un modelo de datos en los cuales yo voy a crear otra base de
datos y en esa base de datos yo voy a mantener entonces mis datos decisionales. Por ejemplo,
digamos que tú quieres segmentar tus clientes por por edad digamos y en ese segmento de mercado
vas a colocar entonces los datos que son relevantes para tus segmentos. Por ejemplo,
carece de sentido mucho en que yo tenga en Data Warehouse por ejemplo un teléfono de un cliente.
Por ejemplo, ¿por qué? Porque quizás ese teléfono no me da más información o me agrega
información decisional de cliente. Normalmente yo lo que hago en Data Warehouse es llevar aquellos
datos que son relevantes para tomar una decisión y por eso que algunos lo llaman como base de datos
decisional. Pero no es una tecnología nueva, en realidad no es otro motor de base de datos. Si hay
casos como de pronto usted ha escuchado en AWS una tecnología que se llama Redshift dice no Data
Warehouse es un poco más comercial ese nombre que está ahí. ¿Por qué? Porque lo que busca ellos es
y aquí voy a mencionar este concepto que se llama arquitectura empresarial básicamente para
entender lo siguiente. La revenda tiene una sección que se llama arquitectura empresarial en el cual
yo no estoy muy de acuerdo con el nombre. Porque la arquitectura empresarial que uno de los marcos
más usados se llama TOGAF. Básicamente busca, digamos, sincronizar la estrategia de negocio con
la tecnología. Eso no es tan fácil de hacer. Es como yo alineo esa estrategia con la tecnología
y no es tan fácil en ciertos casos. Se necesita mucha madurez en el mercado. Yo creo que tengo
que decir que la arquitectura empresarial fácilmente entró, se sentó, pero no hizo nada. Entonces hay
un claro ejemplo en que no hay una alineación de tecnología con esa estrategia. Entonces la
arquitectura empresarial está pensada para eso. Ya le voy a dar porque agregué esta parte. Entonces
esa arquitectura empresarial se divide en cuatro tipos de arquitectura. Tengo esa arquitectura de
negocio que es el que define la visión hacia dónde vamos ahí, el SEO, el que conoce la empresa. Tengo
ese que es el que es el que es el que es el que es el que es el que es el que es el que es el que es
el que es el que es el que es el que es el que es el que es el que es el que es el que es el que es el
que es el que es el que es el que es el que es el que es el que es el que es el que es el que es el
que es el que es el que es el que es el que es el que es el que es el que es el que es el que es el
que es el que es el que es el que es el que es el que es el que es el que es el que es el que es el
para Inglaterra y lo que me pillaron ahí textualmente era implementar una base de datos.
Entonces esa implementación de esa base ya entendía que yo iba pues a hacer el diseño de la base de
datos a partir de unos requisitos e iba a montar esa base de datos en el motor que yo quisiera.
Entonces yo ese trabajo yo lo pues yo yo apliqué ese trabajo. Noté que la suma de dinero que yo
pedía era muy pequeña comparada con las demás y me han contratado a mí. Cuando yo hago la entrega
me dice el cliente eso no está incompleto. ¿Por qué? No porque que yo quiero es un sistema de
informe prácticamente no me voy a decir era un sistema de información es decir me tocaba definir
la base de datos me tocaba definir las interfaces gráficas y la conexión y todo o sea todo. Entonces
ahí hay un problema y la carrera tiene cinco pendientes. Hay veces hay unos conceptos que
no se pueden ver. Eso para cuando veamos a nivel práctico me vas a vas a comprender mucho más.
Listo esas son las tres versiones que tú tienes actualmente los advances como tal.
Listo básicamente lo que va a permitir la herramienta a nivel de usuario final es
poder descubrir datos más específicamente cualquier metadato ya sea técnico de negocio
o operativo como tú quieres llamarlo. Te va a permitir perfilar los datos es decir ahora
los datos los puedes catalogar. Imagina todo lo siguiente tú tienes por ejemplo como con GDPR
y en GDPR tú puedes catalogar algunos tipos de datos por ejemplo tipos de datos personales,
tipos de datos sensibles como por ejemplo que puede ser la historia médica de un usuario.
Entonces tú puedes perfilar esos datos y la herramienta te va a ayudar a perfilar esos datos.
Te va a permitir organizar y te va a permitir documentar esos datos de manera mucho mejor
porque ahora la organización tú puedes buscarlo como tú quieras y vas a ver unos
gráficos que te van a permitir entender esos datos en la organización que te presenta la herramienta.
Ahora básicamente al final lo que buscamos con este tipo de proyecto de catálogo de datos es
primero entender qué significan los datos para ti. No tanto para ti bueno para cualquier empleado de
tipo de proyecto que tú quieras implementar hoy en día. Bueno sus funciones son principal
descubrimiento pues descripción de los datos y linaje como tal y ahora hay algo muy particular
de la herramienta. La herramienta le va a permitir manejar el concepto de versiones.
Ese concepto de versiones se ve mucho mejor con el ejemplo ese concepto pero ahora ve una versión
de la siguiente forma. Tú tienes una tabla clientes el cual tiene identificación,
nombre y apellido. Digamos a lo largo del tiempo tú puedes agregar más datos de clientes. Por
ejemplo que tengo yo teléfono. Entonces una versión uno puede ser cuando tenía los metadatos con los
tres columnas y la versión dos es cuando tenga los metadatos con las cuatro columnas. Más o menos
ese es el concepto de versión. Eso te va a permitir entender cómo ha sido el flujo de cambios en tu
ahora la la y ahora como tal la herramienta va a definir el concepto de objeto. Un objeto es
cualquier metadato que tú tengas que puede hacer metadatos que obtengan a nivel de almacenamiento.
Por ejemplo que lo tenga guardado una tabla, un archivo, un data lay en un data que son los
archivos que manejan para para estas redes sociales. Entonces tú puedes mantener objetos de ese tipo.
Puedes mantener objetos a nivel de los esquemas, tablas, informes, archivos. Cuando digo informes
ahí son PowerBee, Tableau, Quick. Puedes ahora agregar objetos que lo llaman herramienta objetos
a nivel de flujo de datos. Es decir todos los job, pipeline o workflow como tú quieras llamarlo que
lo puedas integrar en la herramienta y puedes tener objetos a nivel de descripciones como grosarios,
columna o etiqueta que quieras mencionar. Listo y entonces aquí esto te lo voy a mostrar a nivel
digamos de implementación. Pero aquí me tomé la libertad de hacer un flujograma, un diagrama de
flujo de cómo la herramienta funciona o cómo la herramienta trabaja. Entonces esto toda esta parte
teórica que tengo aquí que configuraciones, worksheet como tal. Todo esto que está aquí vamos a tomar
la herramienta y voy a complementar con la herramienta a nivel plástico y me devuelvo a la parte de la
presentación y podemos ver entonces la teoría y la práctica al mismo tiempo. Entonces qué vamos a hacer
ahora. Ahora sí vamos a acceder a la herramienta por favor a la máquina virtual para algunos. Sé
que otros van a decidir montarlo desde su máquina original pero por lo menos necesito que alguno se
conecte a su máquina virtual para poder ver yo debido a que no puedo acceder al software como tal.
Daniel no sé si me das, veo que está conectado, no sé si me permites, te guío y nos va mostrando
el software como tal. Si hay problemas en tomar tu pantalla y poder visualizarla.
Listo perfecto. Primero vamos a definir entonces los siguientes conceptos. Cuando yo diga vayamos
al home de la herramienta vamos a hacer lo siguiente. Daniel notas que en la parte superior izquierda hay
Denise y Arturo están en esta pantalla. Por favor escogen, dale doble clic al test job migration
que es la última opción que está ahí. Al final en el listado dele clic a ese.
Perfecto y estamos exactamente en la misma ventana que está Daniel. Entonces cuando yo diga el home
se van a esa parte y nos va a mostrar esto se llama el dashboard. El dashboard está integrado entonces
por los elementos que voy a mostrar aquí. Por defecto tengo unos enlaces y tengo la palabra
worship y das, perdón y das boar. Listo sigamos entonces. Daniel si eres tan amable dale clic
abajito en el menú object, dale clic por favor. Esto object, dale clic ahí para expandir ese menú
que tienes ahí. Esto objects que son fue lo que mostré teóricamente. Un object puede ser una
metadata que tomé de una tabla, una metadata que tomé de un archivo en un data lay, una metadata
que tomé por ejemplo de un job en talent studio o una metadata que tomé de un glossario. Entonces
ese menú que está ahí me va a permitir encontrar los diferentes objetos que he creado como tal.
Dale clic por favor al siguiente. Dale clic en collection. Listo entonces pre-transición
lo siguiente. Estamos en la herramienta. La herramienta tiene el concepto que se llama
configuración. Imagínate la configuración como una carpeta donde yo voy a guardar todos los
objetos de mi proyecto. Nuevamente la herramienta maneja el concepto de configuración. Imagina la
configuración como una carpeta donde yo voy a colocar todos los objetos de mi proyecto. Ahora
qué es una colección. Imagina la colección como si fuese una subcarpeta dentro de la carpeta más
grande del proyecto donde yo pueda agrupar por ejemplo subproyectos o pueda agregar elementos
que tienen características comunes. Entonces configuración es como si fuese la carpeta dentro
de los objetos y colección una subcarpeta que va a permitir agrupar los objetos. Vete donde dice
worship. Por favor clic en worship al lado. Que es worship. Worship que es va a ser la consulta
que tú vas a hacer en la herramienta de catálogo datos y que esa consulta tú lo puedes compartir
con otros usuarios. Eso es lo que es un worship. Vete donde dice dashboard por favor. Clique en
dashboard. Qué es dashboard. Dashboard simplemente es la interfaz gráfica de cómo tú quieres o qué
elementos tú quieres mostrar por ejemplo cuando tú inicias el talent data catalog. Dese cuenta que
por defecto me aparece un menú de acceso directo que dice welcome data catalog. Me aparece worship y
me aparece data dashboard. Pero quizás tú quieres quitar su elemento y te aparezca algo diferente.
Entonces dashboard simplemente es la interfaz gráfica que te va a permitir configurar y agregar
los elementos que tú quieres ver en la pantalla inicialmente en esta pantalla que estamos
actualmente. Y vete donde dice manage por favor. Dale clic en manage. Y aquí nos vamos a dividir
un poco. Porque aquí podríamos pensar en dos tipos de usuarios de la herramienta como tal.
Un tipo de usuario netamente administrativo de la herramienta y un usuario final de la herramienta.
El administrativo le va a tocar hacer varias cosas. Entre esas por ejemplo la que hizo la persona
de la persona de su empresa que fue la que creó los usuarios y le definió los permisos. Ese es un
usuario netamente administrativo de la herramienta. Ahora esa persona seguramente no va a definir
tú tienes que definir pues una planificación y el proyecto como tal. Quiere decir que la herramienta
parte del hecho en que ya tú tienes definido un proyecto de catálogo de datos. O sea no va a
empezar por sí sola como tal. Listo entonces para esta parte vamos voy a hacer lectura de este caso
ahora permítame y voy a dibujarles el diagrama de cómo estamos actualmente en esa empresa. Entonces
permítame voy a crear aquí un flujo de grama. Un diagrama de flujo. Listo voy a crear aquí un
nuevo diagrama. Listo perfecto. Entonces actualmente la empresa tiene montado un data lake.
Este data lake lo tiene montado específicamente en un s3. Bueno AWS3. Fácilmente puede ser tu
empresa. Yo creo que tu empresa lo tiene montado si mi cálculo no me falla. Lo tiene montado sobre
Azure. Tu data lake me parece a mi creo. Hay una base de datos
en que tenemos estos datos que están acá arriba en el data lake y ahora estos hay un job hay un
pipeline hay un workflow que son palabras exactamente iguales para lo mismo prácticamente. Lo que pasa
que por ejemplo AWS llama pipeline a su job. Talent studio llama a los jobs jobs. Creo que
Powercentro llama workflow. No recuerdo bien los nombres pero es lo mismo al final. Entonces
tienes acá un job. Voy a colocar aquí job para ver si me sale. Básicamente este job que está aquí
es un ETL. Un job ETL que lo que está haciendo es tomo los datos de acá de s3 y lo lleva acá a una
base de datos. Ten en cuenta que esa base de datos la tienes replicada en diferentes partes a nivel
mundial. Ahora tenemos cómo hacemos para explotar esta base de datos. Entonces tengo unos informes
que los tengo presentados en Tableau. Así está aquí. Tengo aquí una tablita. Tableau se conecta
voy a verificar permítame y voy a abrir acá un archivo para guiarme porque no tengo el software.
Me espero un momento por favor.
Listo ahora voy a verificar entonces si estamos en el caso tuyo Arturo. Por favor vete al menú
repositorio. Que voy a salirte. Bien entonces vamos a crear una carpeta. Para crear la carpeta nos
vamos a hacer un clic en la carpeta. Entonces ya yo le pudiera indicar a la persona que es mi
intresible. Mira borra de todas las carpetas que empiezan por test. Todos por favor seguimos test
guión piso de record curso under record Daniel. Démole ok por favor. Perfecto.
Bueno creo que ya aclaro que aquí solamente veo las pantallas de lo que están trabajando en la
máquina virtual. Entonces quizás haya alguien que no lo hizo y no lo puedo ver. Si tiene algún
problema me avisas porque no estoy viendo sus pantallas entonces cuando están trabajando ya
directamente en su máquina. Listo esta carpeta la creamos para organizar y meter todos los
objetos del proyecto en cuestión. Ahora esta es la siguiente. Si el proyecto es nuevo o si vas
a definir un proyecto para un ambiente de desarrollo sea jugada desarrollo o producción en estos dos
casos vas a crear una configuración nueva. Nuevamente repito si el proyecto es nuevo o lo
que va a definir es un proyecto a nivel de un ambiente de desarrollo sea developer o producción
vas a crear una configuración. Te había hecho la analogía. Una configuración es como si fuese la
carpeta que va a contener todos los objetos. Pero internamente para el señor talent data catalog.
Esta herramienta que está acá es para verlo visualmente pero él ahora los objetos los une a
través de una configuración interna. Entonces para crear una configuración vamos a lo siguiente.
Se sitúa justamente en el nombre de la carpeta que creo y le va a dar clic derecho.
Vamos al menú new
y vamos a donde dice configuration por favor. Escogemos la opción configuration.
Vamos a llamarla toda exactamente igual. Llama todo en minúscula. Ok. Daniel. TDC.
De talent data catalog. Las siglas TDC. Underscore. Configuración. Underscore. Tu nombre.
En ese caso no le vamos a agregar descripción.
Ok. Perfecto. ¿Por qué creamos una configuración? Porque vamos a crear un nuevo proyecto. La
configuración lo que va a mantener unidos son los diferentes objetos internamente y la carpeta lo
que me ha permitido que sale visualmente. Aclaro tú puedes tener un proyecto que tenga objetos que
tengan diferentes carpetas. Por eso creamos una carpeta todos uno. Una única carpeta todos. De tal
forma en que los objetos que creemos cada quien pues no interviene con los objetos que crea otro usuario.
Perfecto. Ahora sumamente importante lo siguiente ahora.
Cuando en el menú la parte superior derecha va a encontrar ahí un avatar,
eso lo voy a explicar más tarde, pero antes del avatar aparece un combo voz que parece una
una ella parece como unas pequeñas flechitas. Si le alcanzas a ver a Daniel superior derecha al
lado del avatar vas para derecha a la punta derecha. Ve el avatar ahí que está como el usuario y dice
test John Migración. Sí, ¿Viste dónde dice test John Migración? Creo que todos estamos ahí. Dale
clic ahí por favor. Clic ahí y se va a expandir un menú. Ojo a lo siguiente, ese test John Migración
me va a indicar en qué configuración estoy conectado actualmente. Como la idea es que cada
uno vamos a crear un proyecto diferente, cada uno nos vamos a conectar a la configuración que hicimos.
En el caso particular de Daniel sería a TDC configuración. Si no aparece, dele more por favor.
Si no te aparece, dale more y busca tu configuración que se llama TDC. Debe estar abajo.
Ahí está, TDC por favor escógela, selecciona y dale doble clic.
Vete a repositorio, cuando yo diga repositorio, Manage, repositorio.
Compruebe por favor que en la esquina superior derecha le aparezca justamente la configuración que usted creó.
Perfecto, comprobamos que es la configuración. Entonces cuando vaya a acceder al curso el día
lunes y el día martes, asegúrese por favor en que esté ubicado en la configuración suya. O más
precisamente a nivel de producción que esté en la configuración del proyecto que usted quiere trabajar.
Bueno, hagamos un pequeño break de 10 minutitos y volvemos entonces para continuar. Voy a buscar
un poquito de café y volvemos en 10 minutitos.
Bueno, continuamos.
Estamos ahí conectados? Sí.
Por favor Daniel, antes dale clic en el nombre de la configuración, no en el número ese que está ahí
en la fecha sino arriba, en el nombre de la configuración que dice TDC Configuration.
Listo, empezamos entonces con esta parte. Cuando creas un objeto en la herramienta,
salen unos menús que van a ser muy comunes. En primer lugar aparece entonces el overview que
da un resumen del objeto, ese menú es común. Va a aparecer la descripción que tú puedes agregar
esos labels que aparecen ahí por defecto son los labels que están agregados acá.
Características de los labels. Yo puedo definir labels a nivel centralizado y hay
unos labels que son muy particulares de la configuración. Los labels que son centralizados
significa lo siguiente, en que todos los usuarios de los proyectos obtienen esos mismos labels.
Es decir que si agregamos un nuevo label, todos los usuarios del Talent Data Catalog van a tener
esos labels. En teoría, aquí es que vemos tú independiente de la herramienta, hay veces que
la herramienta pues no se va a adaptar completamente a tu proceso de negocio. Tú normalmente adaptas
tus procesos a la herramienta como tal y este no es el caso. Entonces tú tienes que adaptarla.
Normalmente según recomendación, mira mi pantalla, voy aquí a crear un archivito,
según recomendación de la herramienta esos labels deberían decirte a ti un estado de los
objetos como tal. Por ejemplo, lo ideal según lo que recomienda la herramienta es que ahí aparezca
label que digan en revisión, por ejemplo, que te diga aprobado, voy a colocarlo más grande,
que te digan, por ejemplo, que te digo yo no conforme o que te diga en desarrollo.
¿Cuál es la idea al final de la etiqueta? En que si yo marco, por ejemplo, esa configuración y
digo en revisión, yo puedo hacer una búsqueda fácilmente y que me permita encontrar de manera
muy rápida todas las configuraciones que están actualmente en revisión o yo puedo buscar todas
las configuraciones que están actualmente no conforme. Esa es la idea de ese label,
en que yo pueda mejorar y encontrar más rápidamente algunos elementos que tienen alguna
condición. Aclaro que para el caso particular de la forma en que está implementado, alguno
pues seguramente en alguna reunión concibió que la mejor forma era definir la eso que están ahí.
Bueno, vayamos nuevamente al repositorio, si es tan amable.
Vete al repositorio, al nombre de la configuración, dele clic nuevamente al nombre de la configuración.
Y entonces ahí tienes esos labels. Aclaro, hay unos labels que son de toda la herramienta y hay
unos labels que son de la configuración. En el caso, por ejemplo, si también crea un label de
tipo de configuración, solamente apliquen la compresión de él. Ahora, no vamos a agregar
ningún label ahí o coloque el label que se llama DG, daños catálogo, por favor. DG,
daños catálogo, simplemente para la práctica de agregar un label. Listo, ahí. Dale clic por fuera
de ese combo para que le tome la... Dale en safe porque el cambio le hace... En pocas palabras,
si yo intento buscar ahora todos los objetos que tengan el label DG, daños catálogo, pues me va
a llevar a ese objeto, a esta configuración que creó Daniel y la que hemos creado todos actualmente.
Ahora vete a la parte de Responsibility, al menú del lado, por favor. Responsibilities.
Por defecto, hay un conjunto de roles que definen la herramienta, pero esta parte de responsabilidades
se crea para definir quién tiene acceso al objeto como tal. Esta responsabilidad lo vas a encontrar
exactamente igual, independiente del objeto que crees en la herramienta. Ahí vas a definir quiénes
tienen permiso y qué tipo de permisos tienen. Normalmente eso lo define el administrador del
software. Quizás tú eres usuario final y te dan permiso para hacer algo, pero esta parte de asignar
permisos a otros usuarios es una tarea netamente del administrador. Más tarde les explico cómo sería
entonces para darle permisos a otro usuario. Vete a la sección de Versión. Versión.
Le había comentado que una de las diferencias que tiene la licencia, especialmente la estándar,
con la Avance, es que la Avance le permite tener varias versiones. Ahora, lo interesante de la
herramienta es que tú tienes versiones por objeto. Por ejemplo, yo puedo tener cinco versiones para
objeto A y cuatro versiones para lo objeto C. O sea, las versiones son por objeto, no por proyecto,
no por configuración. O sea, cada uno va a tener su propia versión, a excepción de los glosarios,
que nada más tiene una pequeña diferencia ahí. Pero note entonces que aparece una versión que
esa versión corresponde con cuando se expande la configuración, me coloca un número que está ahí.
Ese número indica la versión. En esa versión va a registrar todos los elementos y cambios que
hicieron en esa versión en particular. Listo, dale clic ahora en Lock, por favor.
Aparece la bitácora de cambios que todavía no se han hecho nada, todavía prácticamente lo que
hicimos fue crear y vete por último al History. Y el History le va a servir, por ejemplo, a un
auditor especificar qué hizo cada quien y a qué hora lo hizo específicamente en el software.
Me da cuenta que ahí Daniel dice, Shunata, Confiratributo. Bueno, ahí tú puedes hacer
una auditoría de qué está haciendo cada quien dentro del software. El caso particular, pues lo
acasamos a ver porque tenemos un perfil que es administrador, que es prácticamente dueño de toda
la herramienta como tal. Ahora, si son tan amables, denle clic al nombre de la versión,
que sería cuando se expande el TDC, te aparece como si fuese un hijo. Dale clic acá abajo del
lado izquierdo, por favor, en el nombre de la versión. En el 2024 1101, dale clic ahí, por favor.
Cada Keto va a tener su propia versión. De esta parte tengo solamente una. Si es tan amable,
del lado derecho donde aparece el relojito, le das clic y si deseas puedes cambiar el nombre
de versiones. Ahí te aparece un lápiz y pones ahí este desarrollo. Cambia el nombre y le colocas
desarrollo. Creo que para mí es buena práctica dejarle esa fecha porque vas a saber exactamente
qué fecha hiciste los cambios como tal. Listo, desarrollo 2024. Dale clic por fuera.
Ahí tienes un chulito, por favor, dale clic ahí en el check.
Aquí te recomiendo es que definas un formato estándar de definir esas versiones. Por lo menos,
te recomendaría que dejar la fecha para saber cuándo se creó lo Keto o cuándo se creó esa
versión de Keto como tal. Perfecto, listo. Hicimos la primera parte. Vamos con lo segundo.
Partimos del hecho en que ya tú tienes un proyecto de catálogo de datos. Ahora vamos a definir
Vamos a definir con objetos de tipo técnico, modelos de tipo, o sea,
metadatos de tipo técnico. Vamos a empezar por ahí. Para definir estos metadatos de tipo técnico,
entonces primero debes saber dónde están. Si no sabes dónde están, pues no lo puedes definir.
Entonces el perfil de esta persona, el técnico, metadatos técnicos, yo creo que no tiene que
tener unos conocimientos técnicos tan altos. Lo que sí es saber es que debe conocer dónde se
encuentra el elemento al cual quiere hacer metadatos técnicos. Entonces vamos a lo siguiente. Para
definir dos tipos de metadatos, que son los técnicos y los operativos, creamos un modelo.
Nuevamente repito. Para los metadatos de tipo técnicos y operativos vamos a definir un modelo,
quiere decir que todos nos posicionamos entonces en la carpeta.
En la carpeta tuya, listo. Te posiciono en la carpeta exactamente. Dale click ahí por favor si
están amables. Vamos a darle new y vamos a escoger a ir a aparecer new model.
En ese new model preguntan inicialmente el nombre. El nombre se llama, vamos a colocar el siguiente
nombre si están amables, Daniel y todos, Acme. Acme de empresa con C. Acme de los muñequitos
Listo. Expande por favor el combo boss de server si están amables. Dale click en el combo boss que
dice import server. Dale click por favor ahí si están amables. Note que ahí solamente existen
dos tipos de servidores. Esto lo voy a explicar y muy pendiente a quien va a ser administrador de
la server. Y ahora si yo digo default server significa que la conexión va a ir de allá,
de aquí hacia acá. O sea del talent data cloud hacia la base de datos que tú tengas.
¿Qué problemas puede tener esto? Bueno, un par. Primero, si el talent data cloud está hecho sobre
Java, si el driver de conexión hacia esa base de datos no está en el talent data cloud, no lo puedo
subir. O sea, el software, digamos la la empresa actualmente no me permite a mí subir datos allá
directamente como archivos de conexión de drivers. No lo permite hacer. Significa que prácticamente
no me podría conectar esa base de datos si no tengo el driver. Y el segundo y principal, aunque yo
creo que el problema está bien, no, porque la mayoría de drivers están montados allá arriba.
Entonces imagínate que esta es tu empresa AXA. Esto está aquí, AXA. Digamos de esa forma. Y
tienes acá tu servidor está aquí interno. No tenga duración esta interno. Si yo cojo default server,
significa ahora que va a intentar conectarse de aquí a acá. El problema de conectarse de la nube
a tu red privada es que yo creería que pues ninguno de seguridad te va a permitir hacer eso.
Porque no te va a abrir el puerto para que este señor se conecte. Si abres este puerto aquí sobre
esa base de datos, pues es un agujero de seguridad. No creo que te lo dará. ¿Qué es lo que hace entonces
el talent data cloud? Te ofrece en que tú técnicamente se llama, instales un motor de                

on 2024-10-25

language: ES

                  WEBVTT
¿No? Normalmente eh si ya tú
lo tiene ya esto referenciado
y modelado. Hay un botón que
está en la parte superior
derecha debajito de la mano que
dice Star Editing. Dale clic en
el botón de la mano ¿No? Claro
que sí. Ehh muy claro voy
Arturo. Tendría que compartir
pantalla porque no veo tu
pantalla. Okay perfecto. Listo.
Vete al botón Mapping a esta
opción que se crea ahí ese ese
que dale clic que llega allí
por favor. Escoge la opción
query mapping y vas a coger el
modelo de salida que en este
botón de la mano escoge la
cuadra de tabla que dice Dean
countries Dean escoge esa
tabletura de la cuadra de
tabla la selecciona con
control o con shift como usted
quiera para que sean las cuatro
Okay ahora vamos a configurar
Dean countries dele clic en
countries ahora Listo del lado
derecho en la parte inferior
de la tabla de Star Editing
por favor y por ahí vamos
perfecto Listo voy a volver a
compartir entonces compartir
pantalla perfecto ahora por
favor dale clic eh del lado
donde dice como más le das clic
en cualquier parte de ese
campus. Ad Source. Está ese dale
clic ahí por favor y el modelo
de salida es el que dice es
el modelo de transaccional
expandelo por favor que eso
metes las tablas y la tala se
llama ref country toma la tabla
ref country como entrada.
Recuerden que eso es lo que
simplemente es relación de
la tabla de la tabla de la
tabla de la tabla de la tabla
de la tabla de la tabla de la
tabla de la tabla de la tabla
de la tabla de la tabla de la
tabla de la tabla de la tabla
de la tabla de la tabla de la
tabla de la tabla de la tabla
de la tabla de la tabla de la
tabla de la tabla de la tabla
de la tabla de la tabla de la
tabla de la tabla de la tabla
de la tabla de la tabla de la
tabla de la tabla de la tabla
Le das por favor salvar ahí
podía agregar algunas
descripciones de esos elementos
pero está ahí dale a salvar
vele nuevamente al al mapeo al
padre que sería ahí mismo está
de cuenta que todas las
imágenes de este tipo de
imágenes de este tipo de
imágenes de este tipo de
imágenes de este tipo de
imágenes de este tipo de
imágenes de este tipo de
imágenes de este tipo de
imágenes de este tipo de
imágenes de este tipo de
imágenes de este tipo de
imágenes de este tipo de
imágenes de este tipo de
imágenes de este tipo de
imágenes de este tipo de
imágenes de este tipo de
imágenes de este tipo de
imágenes de este tipo de
imágenes de este tipo de
imágenes de este tipo de
imágenes de este tipo de
imágenes de este tipo de
imágenes de este tipo de
imágenes de este tipo de
imágenes de este tipo de
ahí te lo está ahí te muestra
la relación es decir muestra
la relación date cuenta que
tengo la acción de AP es
por ti web con el data
warehouse de tipo mapeo
semántico no hay que hacer
un mapeo semántico para esta
parte perdón
y prácticamente sería todas
las herramientas que tienen
las herramientas a nivel de
digo que es ahí
creo que se me escapaba
también que la herramienta
permite es que usted se pueda
integrar a herramientas que
le permiten definir modelos
eh eh diagramas por ejemplo
entidades de relación o
diagramas nacionales entonces
la herramienta se permite
integrarte a esos a esos
elementos y podrías obtener
de ahí metada también
la herramienta que tenga en
esos modelos listo bueno
sigamos entonces
vamos a lo siguiente por
favor vete a Manage un
momento repositorio por
favor dale en la carpeta eh
te discurso Daniel y vamos a
ver si me faltó algo ahí
new model semantimapping
datamapping configuration
perfecto eso lo hicimos
perfecto eso lo hicimos
hagamos hagamos un break de
diez minutitos por favor para
que me permita hacerle un
favor aquí a mi ama y venimos
entonces en diez minutos por
favor
volvimos nuevamente seguimos
entonces ya hemos visto
prácticamente eh digamos que
el cor de la herramienta vamos
a ver ya elementos ya un poco
más de detalle de algunas
cositas que podíamos hacer
adicionales con la herramienta
primero vamos nuevamente a la
la parte de search si es tan
search
busca por favor todas las
columnas eh con el texto e-mail
por favor y que pertenezca a
una base de datos entonces en
categoría por favor escoge
database database nada más ahí
las columnas ahí está e-mail
e-mail adres ahí me está
mostrando el name el y el
context el context la ubicación
donde se encuentra la columna
en particular ahí me aparece
que está en las columnas de
customer e-mail order order
us y anonimize en algunos casos
puede que le toque a usted
cambiar el nombre que viene por
defecto de la metadata raro
dale clic en
escogemos la opción y le
colocas en el palo de correo y
le das ok
ahí está esa es la opción que
deberías usar cuando deseas
cambiar el nombre de la
metadata que viene por defecto
de ya sea de la tabla o ya sea
un archivo S tres un en el C
por otra parte la herramienta
ofrece una pequeña
clasificación que aclaro esta
clasificación no no la
he encontrado para modificarla
dentro de la herramienta como
que viene por defecto viene
estática haz lo siguiente
seleccionemos todas las
columnas que dicen e-mail
adres por favor todas tres
últimas te selecciona la
primera exactamente nuevamente
editar
y ahora escoge la opción
business domain o dominio de
negocio debajo de en el
está debajo de en el
y expande ahí a debe aparecer
un combo voz al lado de
replays
y aquí lo que hace es que me
muestra varios mercados en los
en los cuales yo podía
concentrar o podía agrupar
esos términos entonces aclaro
que estos términos aquí no
he visto la forma de agregar
diferentes pero pues por
ejemplo sería esos correo e
email sería la tercera opción
que son personal personal la
tercera opción por favor
esta que está ahí dale clic si
eres tan amable
perfecto le das nada más y
puedo clasificarla al final
eso es un que voy agregando en
que yo podía hacer una
búsqueda de aquellas columnas
que pertenezcan a un cierto
dominio de negocio aclaro que
esos dominios que aparecen
ahí seré me no he visto la
forma de de donde cambiarlos o
donde agregar algo nuevo pero
es una forma que también me va
a permitir a mí clasificar es
como una especie de label o
una especie de que voy
agregando ahí dale ok por
favor y listo son detalles un
poco más específicos de la
herramienta voy a mandar esto
por chacar ahora aquí algo por
chat para que lo vaya a usar
también allá voy a abrir acá mi
browser un momento y voy a
hacer consulta lo que le
manté ahí bien la herramienta
trabaja con cuatro tipos de
documentaciones ya hemos visto
la mayoría primero esa pisa
documentation no la hemos visto
ahora la otra es term
documentation o documentación de
términos es la que creamos y
definimos cruzario de términos
tengo esa que se llama
documentación mapeada que es lo
semantic mapping o su efecto
data mapping y tengo esta esta
otra que es otra documentación
que es la que normalmente la
puedo cantar cuando hago un
jármenes de una tabla de una
base de datos que siempre lo
vamos a hacer ahora vamos con
vamos con este visto en
documentation entonces en torno
a lo siguiente vamos a bueno
voy nuevamente a la a la
ventana en que está Daniel
dale click por favor a email
documentation a cualquiera de
esos que están ahí por favor
email documentation a cualquiera
de los tres y me da el perdón
y me la adres perdón y me
dale click ahora al la piso
que está ahí documentation
en un término ahí al final
dale click en ese término en
la pique aparece en el término
para tu momento que pronto está
muy particular está de aquí
ya que está yo no lo deja
cambiar pero tu momento a ver
por qué no me sale aquí
ah listo dale click en email
adres term por favor perdón
documentation dale click en
email adres dale click ahí
creo que era al lado
realmente qué pena dale nuevamente
no justamente no en el término
como tal sino como en el
cuadrado dale click en ese
cuadrado y para él en el lápiz
ahí está nota que aparece ese
concepto que dice business
documentation en la teoría
primer lugar dos cosas que
tengan en cuenta solamente este
business documentation será
para metadatos técnicos para
metadatos de negocio ya tengo
los términos y los crónimos
entonces los metadatos técnicos
que tenemos hasta el momento son
un archivo ssv que sacamos de
un s3 y tengo tres bases dos
bases de datos que son una
mysql y una que está en
pogres entonces a todos esos
metadatos que son de tipo
técnico le podemos agregar un
business documentation en
teoría el business
documentation lo que es detallar
más el elemento para que las
personas puedan entenderlo por
ejemplo dale click ahí en en el
define define al local
business day dale click ahí por
favor para modificarlo a
pesar de un lápiz más arriba
ahí está tiene que darle primero
un nombre puede colocarle si
quiere en español correo
electrónico
y en la descripción correa
coloca correo electrónico de
lo empresarial de los clientes
correo electrónico empresarial
de los clientes
perfecto y ahí lo que te hace
entonces es que te agrega más
documentación a lo que ya
tienes anteriormente nuevamente
solamente son para metadatos
técnicos esa parte hagamos la
parte de los para ver si
debería aparecer ahí para
confirmar lo que estoy
diciendo vete al repositorio
por favor y entra al modelo
que se llama polices
entra la primera versión del
modelo y accede a las columnas
de la primera versión
entra al folder
ahí me aparece esa
documentación que está ahí es
documentación business
para ese archivo dale clic en
polices sv y dale clic en
número de polices
por favor número de polices
y ahí está dale clic en
documentation en el marco
ahí dale clic en el lápizito
en el que ven a en el lápizito
que aparece cuando cuando
coloque el mouse ahí está el
lápiz y ahí está el business
documentation entonces agrégate
una documentación simplemente
para hacer la práctica dale
clic ahí en adicional valor
entonces aquí colocamos
número espacio polices
business documentation
número que identifica de forma
única una polices de seguro
número que identifica de forma
única una polices de seguro
perfecto no hay problema no hay
problema no hay problema
dele clic en lo siguiente le
apareció documentation ya lo
vio a entre por favor al folder
que dice no le probó que pena
al folder no le probó que está
bajito eso cualquiera cualquiera
llega dele clic ahora en
polices puntos sv esto lo puede
hacer a nivel de lo que es del
pocket lo puede hacer a nivel
de del archivo pero lo hicimos
la práctica fue con número de
polices dale clic en número de
polices y aparece
documentation dele clic coloque
el mouse por encima y al final
va a aparecer un lápiz por
encima de tan emica al final de
un lápiz dele clic en ese
lapicito por favor y ahí tiene
business documentation dele ad
valor en business
documentation ahí aparece una
valor que está bien pequeña y
listo entonces le colocamos
número espacio polices
sí y la p mayúsculo hemos
colocado
en la decisión colocamos
número identifica de forma
única una policia de seguro
ok
ok y se debe agregar esa
información entonces cuando
tengamos metadatos técnicos
podías hacer visit documentation
ya sea de la base de datos ya
sea de la tabla o ya sea de
conceptos de o atributos que
tenga la tabla o el archivo te
da al final lo mismo es
simplemente para agregar más
documentación en teoría ahí vas
a agregar solamente la
documentación para que pueda
entender con más detalle el
término o el atributo como tal
o close por favor
perfecto entonces ya vimos
revisto nuevamente
mismo business documentation
término documentation
llama vio lo hicimos no falta
entonces otra documentación
listo
entonces vamos a hacer lo
siguiente
voy a conectarme de mi equipo
voy a conectarme para que no
la guste al fin y al cabo todos
vamos a estar conectados a la
misma base de datos
momento y hago la conexión
hacia la base de datos de
mysql que todos estamos
conectados que creamos
continuar perfecto
entonces en esta base de datos
mire lo que voy a hacer voy
a agregar esta tabla voy a
agregar una tabla que se llama
clientes pero con una
característica interesante
que es esta tabla está
comentada en teoría de buenas
prácticas el ingeniero o el
diseñador de datos de la base
de datos o el la parte o el
developer de la base de datos
debería como buena práctica
documentar las columnas y las
tablas este es el caso en
particular todo motor te
permite hacer esto te permite
comentar aquí la tabla y te
permite comentar cada una de
las columnas que están en esa
tabla voy a ejecutar aquí
listo y me aparece aquí un
error dice y el error es cual
que no lo veo fecha nacimiento
y mail dice
momento por favor y la
respuesta acá que no sé cuál es
el error que no sé cuál es
el error que no sé cuál es
el error que no sé cuál es
el error que no sé cuál es el
error que no sé cuál es el
error que no sé cuál es el
error que no sé cuál es el
error que no sé cuál es el
error que no sé cuál es el
error que no sé cuál es el
error que no sé cuál es el
error que no sé cuál es el
error que no sé cuál es el
error que no sé cuál es el
error que no sé cuál es el
error que no sé cuál es el
error que no sé cuál es el
error que no sé cuál es el
error que no sé cuál es el
error que no sé cuál es el
error que no sé cuál es el
error que no sé cuál es el
error que no sé cuál es el
error que no sé cuál es el                

on 2024-10-25

language: ES

                  WEBVTT
En este caso, puedes apuntar las direcciones tuyas.
Agrega lo siguiente.
Hay un componente que se llama HTML text.
Suéltalo en la segunda columna, por favor.
Vete donde dice configurar.
Y ahí coloca entonces dashboard.
Cambia las letras que tú quieres en el tamaño que tú quieras.
Dashboard curso TDC.                

on 2024-10-25